首先，是数据库产品的首页，包括了数据库的一些基础信息。

然后，是报表功能，在这里我们可以根据某一想要查询的字段对项目的信息进行过滤和查询。

接下来我们就来看看数据分析和可视化功能吧！

对目前风电和光伏减排项目（包括CCER项目和CDM项目）通过气泡大小反映装机容量，并标注在地图上形成气泡地图，能够分不同发电类型看出项目的分布情况。

从图中可以看出风电项目数量和装机量总体上均高于光伏项目，分布相对也更广；其中内蒙古东部（赤峰区域）和甘肃的分布较多，华北、东北也具有一定分布；而东部和东南部地区风电项目则主要分布在沿海区域。相对而言，光伏发电项目仅在江苏、内蒙古、甘肃、新疆和宁夏等省份有显著分布。

当然地图也可以进行缩放，并且显示单个项目的项目基础信息。

通过统计光伏和风电项目（包括CCER以及CDM项目）在各地理区域的分布，可以绘制出项目数量/或装机矩形树图。分析图中可以根据色块大小感知各省和地市的项目数量多少或总装机大小。从图中可以看出内蒙、新疆、甘肃、河北和宁夏等省的光伏和风电项目数排在前五位。

下图展示了风电项目以地市为单位的平均负荷因子（利用小时数）在全国各地的差异，部分反映了全国风力资源的地理分布。从图中可以看出颜色较深的区域也就是风力资源较好的项目主要集中在蒙东地区。

下面这张盒图反应了风电项目的无碳收益下的IRR（内部收益率）与加上碳收益之后的IRR随项目开始时间的变化情况。我们可以看到CDM早期项目的IRR方差还比较大，随着时间的推移无碳收益的IRR无限趋近于6.5%左右，而有碳收益的IRR则无限收敛于8%。这中间的原因大家可以自己想一下，小编就不多说啦。

我们还将减排项目与各大发电集团进行了挂钩。这样可以以集团为维度给出项目数量、装机情况、投资、电量和减排量等分析。

例如根据各集团在各地区的申请减排项目的装机容量可以统计出每个集团在不同地理区域上的装机容量分布情况。如下图是以集团为横坐标给出的装机容量堆积图，可以一目了然对比出各集团已开发的风光减排项目的总装机容量，鼠标放在图中可看出某个集团在各地区的装机容量。

当然这张图也可以变成下图这样，各集团在每个省的分布以及每个省中各集团的装机容量占比都可以从图中展示出来，能够在一定程度上对不同集团的可再生能源发展趋势进行探索。从图中可以看出各集团在内蒙的风电/光伏资产都比较多，而在辽宁省投入较多的就是华能集团了。

同样的，通过统计减排项目主要设备的供应商信息，可以给出不同设备厂商的项目数量、装机情况、投资、电量和减排量等分析。

例如，可获取光伏项目中不同供应商的装机容量，因2016年之前大部分的光伏项目都申请成为碳减排项目，因此这项分析可以从一定程度上反映出当年不同地区各设备商的市场规模。

不同项目的发电能力除了和地理位置相关外，还和具体的设备型号以及对应的生产厂商有关。下图对比了部分厂商制造的设备在负荷因子（利用小时数）上的分布，一定程度反映了厂商的装备水平和设计能力。具体差异我们就不在此评价，各位看官可以自行分析。

通过具体项目的多维度联动分析，能够针对CCER和CDM项目的建设、投资、收益、效率等进行深入分析。如下图联动了项目的设计负荷因子、实际签发比例、输送电量、收益率、以及在地理位置上的分布。

通过时间序列上的项目数据分布，能够对项目建设情况进行相应的跟踪分析。如下图以设计负荷因子作为分析对象，分别对两种发电类型的项目进行了时间的分析。从总体上来看，风电项目的负荷因子明显高于光伏项目，但两类项目的负荷因子随项目活动开始时间有逐步下降的趋势。

另一个随时间变化的因素为项目总投资额。从下图可以看出，风电和光伏项目的投资从2007年起大体保持稳定的波动，但总体上光伏投资有日益增加的趋势。此外，该图还联动了具体投资额的地理位置，能够方便的查看具体时段投资的空间分布。

好啦，对于中创碳投可再生能源数据库以及自助分析和可视化产品的介绍就到这啦。正如文章开头提到的，这个数据库目前的数据覆盖面还有限，下一阶段我们会纳入更多的项目。未来，中创碳投大数据团队还会将我们10年来积累的数据逐步进行结构化和可视化，期待在不远的将来能为您带来内容更加丰富的数据产品。