8月29日，"智行万象·AI for All 全球产业对话（HICOOL 北京站）"在北京中国国际展览中心（顺义馆）举行。活动由国际绿色智慧能源产业创新联合体、北京中创碳投科技有限公司与世界可持续发展工商理事会（WBCSD）共同主办，中关村雍和航星科技园、西安交通大学北京校友会协办。
论坛以"AI for Sustainability"为主线，将能源低碳转型置于核心命题，围绕AI赋能碳管理、能源系统优化、设备资产管理和产品出海等领域展开。吸引了来自产业界、技术界与投资界的两百余位代表到场参会。
在论坛致辞中，北京海外高层次人才协会副理事长、秘书长，HICOOL一站式创业生态平台执行负责人武沂在致辞中表示，AI已不再是单一赛道，而正在成为所有产业的基座，论坛将坚持实战导向，从产业一线沉淀可复制、可落地的数字化转型路径。
中创碳投董事长、国家973项目首席科学家唐人虎在主旨分享中直言，当前企业做AI普遍面临三重困境——样本好看却难以规模化复制、技术先进却与产业实际脱节、想出海却摸不清路径，这场对话的核心正是要区分"噱头AI"与真正解决问题的"刚需AI"。
天元资本董事长、西安交通大学北京校友会会长傅延华则抛出一个现实之问：随着AI从工具升级为可执行任务的生产力，基础性、重复性工作正被迅速取代，年轻人的职业出路在哪里？他呼吁业界共同作答。
在主旨演讲阶段，北京航空航天大学化学学院教授、博士生导师，北京和光智成科技有限公司首席科学家刘宇宙教授的首先分享了ai如何在材料研发领域驱动变革，为能源低碳产业提供了研发范式与商业模式上的双重借鉴。他认为，材料领域的核心不在算法模型而在数据——其团队已积累PB级数据、建成千平方米级自主实验室并获得工信部认可的高质量数据集，通过"智能体—自主实验室—高质量数据"的干湿闭环，为京东、京东方等企业提效数倍至10倍。更具启发意义的是其"token化"思路，即把实验设备与研发能力封装成可按需调用的标准化服务，大幅降低研发门槛。这一范式同样适用于光伏、储能、氢能等能源新材料的研发提速，也为能源低碳产业的"AI+研发"提供了可复制路径。
在工业节能降碳领域，昆仑数据创始人兼董事长，北京工业大数据创新中心主任陆薇以电解铝为例给出硬数据。电解铝行业用掉全国约6%的用电量，电费占其成本四成以上，是全行业名副其实的"电老虎"。团队将机理模型、老师傅经验与数据规律三者融合，为AI建起"工厂地图"并配上"缰绳"——通用大模型专业得分从38分提升到77分、超过人类专家平均水平，目前78%的操控指令由AI自动下发，吨铝节电约100度，异常误报率从15%收敛至趋近于零，设备寿命预计延长约10%。在她看来，省下来的电，才是最干净的能源。
在能源资产管理领域，国家重点人才工程领军人才，杭州培慕科技有限公司创始人、董事长兼CTO银奇英教授梳理了资产绩效管理（APM）的演进，指出今天的AI是工业4.0时代知识库与数据标准的延续。培慕已将AI落地为三类智能体——数据清洗智能体（体力替代）、故障模式与影响分析智能体（垂直专家，单台设备工作量由15人日压缩至3人日）、根原因分析智能体（推理专家），并呼吁把设备可靠性工作前置到规划、设计与选型阶段，从源头支撑能源基础设施的高效低碳运行。
第一场圆桌由国际绿色智慧能源产业创新联合体秘书长滕跃主持，聚焦企业"不敢投、不会选、做了没用"的现实困境，议题多围绕能源与双碳场景展开。
北京大学科学智能学院助理教授周大权从技术底层纠偏：传统计算也并非天然准确，只是人们花了数十年为其补齐纠错机制，"AI缺的不是智商，是纠错机制，这正是产业界的机会"。投资人代表魏家东分享了两个传统产业借AI逆袭的案例——一家靠AI识别鸡蛋品相做到年营收54亿元、一家"AI养猪"企业年营收超百亿，他认为投资的关键在于是否解决刚需痛点、能否标准化规模化。北京能耀数字科技总经理张曙光谈到，在出力、负荷、电价三重不确定性下（部分地区已现负电价），能源投资测算已从典型年经验判断转向20年逐小时寻优，运营侧下沉到分钟级、秒级控制，算账必须精确到分一厘。工业智能企业代表陈灏然结合800多个落地项目提出，工业AI存在效率、可靠性、泛化性的"不可能三角"，AI自有边界，应提供AI与传统自动化结合的整套方案。
第二场圆桌由中创碳投董事长唐人虎主持，聚焦实体AI出海，其中能源与算力的耦合成为贯穿线索。
落基山研究所联合创始人、常务董事兼北京代表处首席代表李婷给出关键数据：国际能源署预测到2030年全球数据中心用电量将翻倍，我国算力用电量到"十五五"末将达8000亿千瓦时、占全社会用电量约6%，AI这一虚拟经济的代表正带来能源与实体经济的复兴机遇。天元资本董事长傅延华建议企业从能力、领域、市场三个维度审视自身优势，认为东南亚、中亚、中东是离中国最近、欧美关注较低的优势市场，同时强调本地化与文化宗教适配不可或缺。
云起无垠CEO沈凯文提示主权AI与数据跨境的安全挑战，主张以路由层加密、机密计算破解"明文裸奔"难题，"先合规，再赚钱"。飒沓机器人总经理耿长兴结合光储电站具身作业的出海实践谈到，安全端本地化与数据确权是卡点，中国拥有全球最丰富的光伏储能场景，应以数据知识产权训练非联网作业能力。中创碳投AI应用中心首席专家闵克提醒，由于东南亚、中东等地区对规则体系的认同有区别，出海企业隐私部件必须前置，“短线卖硬件，长线卖标准”。致远互联战投部副总经理王勇认为，token生产端具备在海外标准化复制的条件，而软件作为"上层建筑"需先在国内完成AI原生改造再出海。
“AI for All 全球产业对话系列”是聚焦实体经济、联动全球产业资源的常态化人工智能主题交流平台。该系列以普惠智能为核心共识，设置可持续发展、能源转型、产业升级、供应链韧性等垂直研讨赛道，采用年度巡回办会模式，每年依次在北京、首尔、日内瓦举办专场活动，持续搭建中国实践与全球市场双向融通的平台。
WBCSD首席代表周卫东在闭幕致辞中表示：“本次论坛真正践行了讲者讲得明白、听众听得懂、从业者落得实的核心路径。面对人工智能驱动的全球产业变革浪潮，唯有锚定真实产业需求、务实推进场景落地、深化全球协同联动，才能真正释放技术的可持续价值与长期潜力”。周卫东指出，世界可持续发展工商理事会将持续携手各方伙伴，推动AI技术赋能实体经济，服务全球可持续发展目标，也期待在今年10月的首尔智慧生活周、2027年6月的日内瓦AI峰会，与产业各界围绕人工智能赋能可持续发展的产业机遇、落地实践与负责任治理等维度，开展更多务实交流。
北京中创碳投科技有限公司是国内领先的双碳领域综合服务商，公司董事长唐人虎现任世界可持续发展工商理事会（WBCSD）气候变化及能源项目中国首席顾问、国家973项目首席科学家。中创碳投一直关注AI在低碳能源产业中的融合创新和新的商业模式落地，持续推动AI在碳排放核算、绿色电力消纳、能源系统优化、零碳园区运营等场景的深度应用，助力"双碳"目标与数字经济协同发展。