碳双控，已经从“倡导题”变成“必答题”。对省市县双碳主管部门而言，真正的难题不是“要考核”，而是“怎么算、怎么分、怎么预警、怎么交账”。
在清华大学第二十一届公共管理前沿论坛之平行论坛“国家治理框架下数智技术赋能碳双控”上，中创碳投联合云起无垠正式发布碳双控数字化治理平台与“碳双控智能体”。平台面向省市县双碳主管部门，以七大业务模块加“AI碳助手”，帮助政府算清家底、分好目标、管住过程。
2026年4月，中办、国办印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》，首次以党内法规形式确立双碳考核制度，自2026年度起实行党政同责、一岗双责，设置5项控制指标和9项支撑指标，按“全部达标为优秀、1项控制指标不达标或3项支撑指标不达标为不合格”二元评定。在考核硬约束之下，碳双控必须年度交账。
中创碳投调研发现，当前省市主管部门主要面临六大共性堵点：核算基础薄弱、指标分解缺乏依据、碳预算制度空白、自评报告压力大、动态预警缺失、多部门协同不畅。
为此，中创碳投联合云起无垠，把多年咨询方法论嵌入算法、规则与流程，融合 AI 技术，打造碳双控数字化治理平台。平台不是简单的数据填报工具，而是帮助政府算清家底、分好目标、管住过程，让碳双控从“年底被动交账”走向“全年主动治理”，让有限碳空间优先保障高质量项目，实现经济发展与节能降碳的平衡。
平台包含七大模块：
●碳管控驾驶舱：一屏统览、指标穿透，让领导“心中有数、调度有据”；
●地区碳考核：实现目标分解、进度监控、预测预警，让考核“达标有路径、失分有预警”；
●园区碳管控：包含数据总览、项目能碳管理、源网荷储调度，让园区“控得住、管得细”；
●行业碳预警：实现排放预测、对标分析、超限预警，让风险“早发现、早干预”；
●企业碳管理：包含碳标签、对标诊断、目标监测、异常告警，让管控“一企一策、精准到位”；
●项目碳评价：包含碳影响分析、指标置换、绿色项目库，支撑地方“控增量、降存量”；
●数据监测体系管理：实现多源数据接入、口径统一，保障数据质量。
在“AI碳助手”演示环节，中创碳投展示的不只是一个对话界面，其背后是一套被AI激活的政府侧碳双控方法论。AI碳助手并非通用聊天机器人，而是把中创碳投多年服务省市县双碳主管部门形成的核算方法、指标分解规则、碳预算管理逻辑、项目碳评价方法、动态预警流程和汇报报告模板，嵌入算法、规则与流程，融合AI技术形成可对话、可测算、可成稿的辅助决策工具。
演示中，一个总投资30亿元、年增加值约32.4亿元的新能源关键零部件智能制造项目拟落地某地区，达产后每年将新增约17万吨碳排放。以当地发改部门负责人身份提问并上传项目摘要表后，AI碳助手先自动解析项目投资、增加值、能耗、电力消费、排放构成等关键数据，再按政府侧碳双控核算与评价口径完成测算：项目达产年碳排放总量约17万吨、碳排放强度约0.52吨/万元、占当地碳排放比重2.38%、占碳双控剩余空间比重12%。此外，碳助手还给出了具体的测算过程，基于项目进度的碳排放增长情况，以及对碳双控的影响分析。
测算完成后，AI碳助手综合排放规模、强度、剩余空间占用和电力间接排放特征等判定项目为“中风险”，指出需做好绿电供应与指标平衡等事项，提示在项目招引和指标配置中统筹考虑；并将项目主要信息登记进入新增项目清单，触发“项目全生命周期管理”业务流，实现项目入库，对项目进度与能碳数据进行全过程实时监控。
最后，AI碳助手一键生成碳双控目标影响分析与项目招引建议报告，包括项目概况、碳排放测算、对当地碳双控目标的影响、风险判定、关注事项和招引建议等内容，可直接用于向上级汇报。由此，AI碳助手把问题转化为流程、把流程转化为数据、把数据转化为决策依据，让政府侧碳双控治理从“凭经验判断”走向“有口径测算、有规则预警、有报告支撑”。
碳双控不是一个可选项，而是我们必须认真书写的答卷。
AI智能体的价值不是替代人，而是让专业能力触手可及。
“碳双控智能体”优化的是管理工具，支撑的是政府碳双控治理方式的升级。当有限碳空间能够优先保障高质量项目，当项目招引能实现经济发展与节能降碳的平衡，碳双控就不只是考核压力，也会成为地方实现绿色转型和高质量发展的持久动力。